Inteligența artificială (AI) revoluționează combaterea fraudei în daune corporale în Tilburg prin analiza modelelor în big data, cu accent pe punctele fierbinți locale, cum ar fi drumurile aglomerate din zona Spoorzone și zonele industriale ale municipiului. Instrumentele scanează cererile de despăgubire pentru anomalii, precum tipare neobișnuite de vătămare după accidente pe Ringweg sau grupuri de cereri în cartiere precum Oud-Zuid.
CIEL integrează învățarea automată cu registrele municipiului Tilburg și ale poliției Midden- și West-Brabant, având o acuratețe de 90% în scorurile de risc pentru frauda regională. Cu toate acestea, GDPR (Regulamentul General privind Protecția Datelor) impune transparență în algoritmi pentru a preveni părtinirea, în special în contextul variațiilor demografice într-un oraș divers precum Tilburg.
Caz practic: AI a detectat o rețea de 50 de cereri false de despăgubire pentru leziuni ale coloanei vertebrale, provenind de la adrese IP asociate cu coduri poștale din Tilburg, legate de incidente în zona Universității.
Avantaje:
- Screening mai rapid al cererilor de despăgubire la asigurătorii locali, precum Centraal Beheer;
- Costuri reduse pentru polițele din Tilburg.
Dezavantaje:
- Efectul „cutie neagră” poate dezavantaja persoane nevinovate din regiune;
- Poate conduce la procese judiciare pentru discriminare la Tribunalul Oost-Brabant.
Viitor: AI explicabilă (XAI) cu piste de audit, obligatorie în conformitate cu Legea AI (UE), care clasifică aceste sisteme ca fiind de risc ridicat, cu posibilitatea de intervenție umană. Asigurătorii se antrenează pe seturi de date diverse din Noord-Brabant. În Olanda, NVVK testează proiecte-pilot în Tilburg, promițând o reducere a fraudei cu 30% în regiune.
Rămâneți vigilenți: combinați AI cu asistență juridică din partea firmelor de avocatură din Tilburg pentru o gestionare optimă a cererilor de despăgubire în această eră tehnologică.